nkoda's Study Note
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Jun 3 2020
ブログ開設の動機
このブログを始めたきっかけ、今後書いていくエントリーの内容を紹介
About Me
東京のIT会社で働くデータサイエンティスト。夢は勉強会講演と参考書を書くこと。趣味はバイクだったが今はお休み中。
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Latest Articles
JDLA2020第３回G検定に合格したので参考書と試験に関する所感
日本ディープラーニング協会(JDLA)のG検定に合格したので、自分の勉強方法と参考書や試験に関する所感を書きます。
【統計検定１級対策】十分統計量とフィッシャー・ネイマンの分解定理
統計検定一級ではよく出る十分統計量と、それを簡単に見分けることができるフィッシャー・ネイマンの分解定理について紹介する。
【統計検定１級対策】統計的推定と不偏性・一致性・有効性について
統計学の存在意義は統計的推測なのではないかと著者は考える。全数調査が厳しいまたは、不可能であるときに無作為抽出した標本から背後に隠れる確率分布（の性質）を推し測るための枠組みである推定と点推定量が満たすと望ましい不偏性・一致性・有効性について紹介する。
お引越しします
近々引っ越します。
2020年の統計検定１級は中止のようです
ブログの更新を止めて勉強してきた検定試験ですが、ことしはコロナの影響で中止のようです。
【統計検定１級対策】F分布の確率密度関数と期待値・分散の導出
F分布を丸裸にします
【統計検定１級対策】t分布の期待値・分散の導出
t分布を丸裸にします
【統計検定１級対策】再生性と無記憶性
いくつかの確率分布には再生性と無記憶性という性質をもつものがあります。その各性質について紹介します。
【統計検定１級対策】カイ二乗分布の積率母関数・期待値・分散の導出
カイ二乗分布を丸裸にします
【統計検定１級対策】ワイブル分布の期待値・分散の導出
ワイブル分布を丸裸にします
